корзина пуста
Интернет-магазин в аренду! Вы можете получить интерет-магазин бесплатно! Минимум вложений, программа для управления складом, синхронизация с базой магазина, реклама магазина.
Компьютерное (машинное) зрение
(computer vision)
Машинное зрение - это научное направление в области искусственного интеллекта и связанные с ним технологии считывания изображений реальных объектов, их обработки и использования полученных данных для автоматического (т. е. без участия человека) или автоматизированного решения разного рода прикладных задач.
В настоящее время сильно вырос интерес к применению промышленных систем машинного зрения для решения разного рода задач, возникающих в процессе производства. Сегодня системы машинного зрения служат эффективным инструментом для контроля производственных процессов и повышения рентабельности предприятий. Высокопроизводительные вычислительные машины последнего поколения позволяют решать многие задачи обработки потоков цифровой видеоинформации и принятия решения в режиме реального времени.
Термин «машинное зрение» имеет много синонимов: компьютерное зрение, распознавание зрительных образов, анализ изображений и т.д.
В целом, в задачи систем машинного зрения входит получение цифрового изображения, обработка изображения с целью выделения значимой информации на изображении и математический анализ полученных данных для решения поставленных задач.
Технология компьютерного зрения как наукоемкой области знаний берет свое начало с 50-х годов XX века. Именно в этот период компьютеры постепенно начали становиться общедоступным средством обработки и анализа информации. Первые системы оцифровки визуальной информации были весьма примитивными, а изображения — малоформатными и низкоинформативными.
Первым успехом в области машинного зрения можно назвать разработку Фрэнка Розенблатта — персептрон (от английского perception — восприятие).
Персептрон был впервые смоделирован в 1958 году, причем его обучение требовало около получаса машинного времени на ЭВМ IBM-704. Аппаратный вариант - Mark I Perceptron - был построен в 1960 г. и предназначался для распознавания зрительных образов. Его рецепторное поле состояло из матрицы фотоприемников размером 20x20, и он вполне успешно решал ряд несложных задач.
Основными элементами современных систем машинного зрения можно назвать камеру, с помощью которой получают изображение, плату ввода, оцифровывающую изображение, и плату управления движением. Рассмотрев технологию машинного зрения, можно выделить несколько этапов работы системы. Первым этапом является получение изображения контролируемого объекта. Далее полученное изображение необходимо ввести в промышленный контроллер или другой компьютер, где происходит компьютерная обработка, анализ полученных данных и принятие решений в соответствие с заложенной программой управления. Заключительным этапом является вывод управляющих воздействий на исполнительные устройства.
Прогресс цифровой техники привел к доступности систем машинного зрения, способных качественно решать актуальные задачи в различных отраслях промышленности, системах безопасности и др. Так в настоящий момент системы машинного зрения широко применяются в металлургии для бесконтактного контроля металлопроката, контроля качества труб; в машиностроительном производстве для сбора информации о процессе изготовления и сборки деталей; в автомобилестроении, где необходим визуальный контроль на каждом этапе сборки машины; а также в медицинской и фармацевтической промышленности, в робототехнике, в научных исследованиях и др.
Теорию компьютерного зрения полноправно можно считать самостоятельным разделом кибернетики. По данной тематике издаются сотни книг и монографий, проводятся множество конференций и симпозиумов, выпускается различное программное и аппаратно-программное обеспечение для решения любых задач.
Компания проводит исследования, разрабатывает и применяет технологии машинного зрения и интеллектуальной обработки изображений в своих продуктах.
В частности, один из проектов компании - комплекс автоматической сортировки сыпучих продуктов по цвету, размеру и форме Visual Sorter - сорержит ряд технологий этой области и не мыслим без использования машинного зрения. Для его реализации использованы современные 5-мегапиксельные камеры, позволяющие в реальном времени получать оперативную информацию и анализировать ее. Управление комплексом при высокой скорости работы осуществляется разработанными специально для линии методами.